1 ноября 2020 г.

Оптимизация Облав на Должников (Идея для Правоохранителей)

У меня появилась хорошая идея как повысить эффективность ГИБДД. Мы периодически видим в новостных лентах как происходит ДТП, виновник которого, имеет огромную задолженность по штрафам, как по количеству оных, так и по сумме.

О чем это говорит? А говорит это о том что "неотвратимость наказания" не работает, т.е. сам принцип неотвратимости наказания

... неизбежность наказания заключается один из наиболее эффективных способов предупредить преступление ...

Так же периодически мы видим репортажи как ГИБДД устраивает облавы на должников, когда почти поголовно автолюбителей проверяют на неоплаченные штрафы и иные задолженности. Но в новостных сводках все так же возникают резонансные ДТП. Понятное дело, что методика хаотичных облав не работает. Так что же делать?

Я предлагаю использовать камеры. Наверное уже все крупные города России охвачены камерами фотофиксации. Они получают данные о скорости автомобиля, номерном знаке и автоматически высылают владельцу автомобиля квитанцию. Это значит существует уже готовая и налаженная связь между базами номеров и персональными данными автовладельцев.

Помимо прочего информацию о штрафах можно проверить на портале Госуслуг, где можно получить информацию о всех задолженностях, не только "за скорость".

Идея заключается в следующем. Формируется тепловая карта должников в проекции на карту города. Это получится цветовая градация должников на карте. Т.е. правоохранительные органы получат информацию по каким улицам передвигается большее количество должников.

Тепловая карта улиц города
Пример тепловой карты

Эта информация поможет наиболее эффективно устраивать облавы. Это как охотник в лесу. Он не будет сидеть в засаде не пойми где, он найдет место где наиболее вероятно будет объект, на который он охотится.

И бюджет пополняется и профилактика ДТП становится эффективней.

Комментариев нет:

Отправить комментарий