ChatGPT, DALL-E, MidJourney, DeepMind - генеративные ИИ технологии, которые прочно вошли в массовое сознание. Поскольку доступ к этим технологиям доступен всем, я объясню силу и влияние этого нового технологического направления.
Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта (ИИ), который использует алгоритмы машинного обучения для создания нового и оригинального контента, такого как изображение видео, тест или аудио.
Нейронная сеть генеративного ИИ обучена на огромном количестве различной информации: текст, изображения, звуки. И в идеале она знает все обо всем, нужно лишь попросить ее сгенерировать, что вы хотите. Генеративная ИИ основана на генеративно-состязательных сетях (GAN), которая состоит из двух частей: генератора и дискриминатора. Генератор создает данные, а дискриминатор оценивает созданные данные. У генератора имеется обратная связь от дискриминатора и он формирует контент в несколько итераций, пока данные на выходе не будут соответствовать промту.
Для того чтобы пользователь получил нужный результат, ему нужно написать генеративной ИИ, что он хочет. Делается это через подсказки, которые в народе называются "промт" (в переводе с английского "подсказка").
ИИ использует промты, для генерации контента. Качество зависит от огромного количества факторов: качество промта, обученность нейросети, структура нейросети и много много чего
Люди обеспокоены тем, что генеративный искусственный интеллект и автоматизация приведут к сокращению рабочих мест и безработице, поскольку машины станут способны выполнять задачи, которые раньше выполнялись людьми. Они обеспокоены тем, что растущее использование ИИ приведет к сокращению рынка труда, особенно в таких отраслях, как производство, обслуживание клиентов и ввод данных.
Специалисты считают, что генеративный ИИ в ближайшее время может совершить революцию в таких сферах как: реклама, искусство, дизайн и развлечения.
Комментариев нет:
Отправить комментарий